Méthode
Chaque analyse suit une grille stable. Ce n'est pas une procédure — c'est une discipline pour produire du recul utile, pas du volume.
-
Cadrer
Définir la question réelle avant de chercher des réponses. Un sujet IA mal cadré produit des analyses qui ne servent à rien. La première étape consiste à identifier ce qui est véritablement en jeu pour le décideur : une décision à prendre, un risque à évaluer, une option à comparer.
-
Trier
Écarter ce qui ne répond pas à la question. Le volume d'information disponible sur les sujets IA est excessif. Le travail de tri — éliminer le bruit, les effets d'annonce, les cas non pertinents — est souvent la partie la plus utile de l'analyse.
-
Analyser
Examiner ce qui reste avec une grille stable : cas d'usage réalistes, limites connues, conditions de réussite, facteurs de risque. L'objectif n'est pas de convaincre — c'est de donner à voir ce qui est pertinent pour décider.
-
Recommander
Formuler une position claire, assortie de ses nuances. Pas "c'est compliqué" — mais une orientation documentée, avec les hypothèses explicitées et les points de vigilance signalés. Le décideur reste décideur.
Chaque travail produit par le Lab prend une forme adaptée à son usage. Trois formats récurrents :
Note d'une page
Position synthétique sur un sujet précis. Lisible en moins de cinq minutes. Conçue pour être partagée en réunion ou transmise avant une décision.
Options comparées
Tableau ou grille présentant plusieurs scénarios côte à côte. Facilite la discussion entre parties prenantes ayant des perspectives différentes.
Points d'attention
Liste courte des risques, angles morts ou prérequis non couverts par les analyses habituelles. Complète un rapport existant ou prépare une négociation.
La méthode du Lab ne produit pas de cahiers des charges, de spécifications techniques, de rapports de cent pages, ni de recommandations d'achat. Elle produit du recul structuré — ce qui est utile avant de commander une étude plus longue, de choisir un prestataire, ou de décider d'un investissement.